Javascript är avstängt eller blockerat i din webbläsare. Detta kan leda till att vissa delar av vår webbplats inte fungerar som de ska. Sätt på javascript för optimal funktionalitet och utseende.

Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Om studien

COVID Symptom Study Sverige är ett forskningsprojekt vid Lunds universitet och Uppsala universitet. Projektet är godkänt av Etikprövningsmyndigheten i Sverige (DNR 2020-01803, 2020-04006, 2020-04145, 2020-04451, 2020-07080). Lunds universitet är svensk forskningshuvudman, och har huvudansvar för kontakten med studiedeltagare samt för samarbetet med det brittiska hälsoföretaget ZOE Global Ltd som utvecklat och driver appen.

Syfte

Syftet med det här projektet är att öka kunskapen om sjukdomen covid-19, som orsakas av coronaviruset SARS-CoV-2. Detta kan forskare på Lunds universitet och Uppsala universitet göra tack vare att frivilliga vuxna (18 år och äldre) i Sverige deltar i studien och använder appen.

Projektet har två huvudsyften:

  • Kartlägga spridningen av covid-19 i Sverige. Specifikt kommer vi att:
    • Undersöka temporala och geografiska trender i smittspridningen av SARS-CoV-2 och hur förändringar i nationella strategier påverkar denna.
    • Jämföra temporala och geografiska trender av spridningen av SARS-CoV-2 mellan olika länder med olika demografi och nationella strategier.
  • Öka kunskapen om covid-19, förstå vilka grupper som riskerar att drabbas hårdast och vilka symtomkombinationer man kan få i samband med covid-19 beroende på underliggande riskfaktorer, tidigt vs. sent under infektionen, och under olika faser av pandemin inklusive efter införandet av vaccination. Specifik kommer vi att:
    • Undersöka om långdragna symtom på covid-19 är associerat med olika underliggande riskfaktorer (t.ex. typ av diabetes och/eller grad av fetma).
    • Använda maskininlärning för att identifiera specifika kombinationer av covid-19-symtom som varierar beroende på bland annat underliggande riskfaktorer (t.ex. typ av diabetes och/eller grad av fetma).
    • Undersöka hur vaccination mot covid-19 påverkar smittspridning, presentation av symtom och särskild risk för långstidscovid.

I början av januari 2021 hade studien drygt 202 000 deltagare i Sverige.

Resultat och metod

Presentation av analyser och prediktioner sker löpande på studiens resultatsida där vi presenterar kartor och trender över uppskattad förekomst av symtomatisk covid-19 baserat på data från appen. Vi publicerar även veckovis rapporter som skickas ut till bland annat sjukvårdsregioner, smittskyddsläkare och Folkhälsomyndigheten. Dessa återfinns här. I dessa rapporter ingår en överblick över det nationella läget samt även en lista över de tio postnummerområden där vi observerat störst förändring i uppskattad andel individer med symtomatisk covid-19 under den senaste veckan.

De beräkningsmetoder vi använder grundar sig på jämförelser mellan de studiedeltagare som testar positivt och de som testar negativt för pågående covid-19-infektion. Vi använder sedan dessa jämförelser för att uppskatta sannolikheten att de som inte testat sig skulle vara positiva om de hade testats. Fram till den 20 januari 2021 använde vi oss av en beräkningsmetod som grundar sig på data från studiedeltagarna i Storbritannien från april 2020. Tack vare att så många studiedeltagare i Sverige sedan dess rapporterat i appen och att andelen som testas i Sverige också har ökat är det möjligt för oss att basera vår modell på enbart svenska data. Totalt har den svenska forskningsstudien tagit emot drygt 11 miljoner dagsrapporter.

Läs mer om principerna bakom den matematiska algoritm som används i studien i tidskriften Nature Medicine här. Denna matematiska aloritm tar hänsyn till eventuell förekomst av särskilda symtom för att beräkna andelen studiedeltagare som, om de testades för pågående covid-19-infektion, sannolikt skulle testas positivt. Förekomst eller avsaknad av varje enskilt symtom är viktigt – förekomsten av vissa symtom ökar sannolikheten för att studiedeltagaren har just covid-19, medan förekomsten av andra symtom gör att det är mer sannolikt att besvären beror på något annat. Vi säger att vi ”viktar” de olika symtomen. På bilden nedan ser du hur vi viktar olika symtom.

 

symtom

Om appen

COVID Symptom Study Sverige använder sig av en app för att samla in data från studiedeltagarna. Appen COVID Symptom Study utvecklades av brittiska hälsoföretaget ZOE Global Ltd med hjälp av vetenskapliga analyser från King's College London och Guys och St Thomas sjukhus i London och lanserades i Storbritannien den 23 mars 2020. Den 29 april 2020 lanserades appen i Sverige efter anpassning till svenska förhållanden. Appen underhålls av Zoe Global Ltd och ZOE delar data som samlas in i Sverige med Lunds universitet för bearbetning och analys.

I den svenska versionen av appen kan du som är 18 år eller äldre och som vill gå med i studien ge ditt samtycke till att delta i appen. Första gången du loggar in så ombeds du att fylla i en kort hälsodeklaration. Om du arbetar inom hälso- och sjukvård kan du också uppge om du har exponerats för misstänkt eller bekräftad covid-19 på din arbetsplats. Du ombeds sedan att svara på frågor om hur du mår just nu, och rapportera om du har symtom som skulle kunna tyda på en covid-19-infektion samt om du har testats för covid-19. Om du arbetar inom sjukvården får du också dagligen möjlighet att svara på frågor om smittrisk på ditt arbete. 

Därefter behöver du bara lägga en minut om dagen på att rapportera hur du mår, även om du känner dig frisk. Vi kommer att fortsätta samla in data så länge som viruset SARS-CoV-2, som orsakar covid-19, sprids i Sverige.
 

Datasäkerhet

ZOE Global Ltd ansvarar för datainsamling från studiedeltagare som bor i Sverige och för data i Storbritannien. Lunds universitet är svensk forskningshuvudman och är ansvarig för data när den skickats från ZOE Global Ltd i London till Lunds universitet i Sverige. Data kommer att sparas vid Lunds universitet i minst tio år efter den samlats in i enlighet med gällande dataskyddslagstiftning. All datalagring och överföring i Sverige uppfyller de krav som ställs av EU:s dataskyddsförordning 2016/679, också kallat GDPR (General Data Protection Regulation), och annan relevant lagstiftning. 

Ladda ned appen här

App logo for COVID Symptom Study